评CUDA+CUDNN安装


一、下载

版本推荐CUDA11.0,与CUDA11.0对应的CUDNN是8.0.5.39

CUSDA+CUDNN

获取方式一:官网

CUDA官网

CUDNN官网

获取方式二:百度网盘

链接:https://pan.baidu.com/s/1K13I-_m4ZPjxdEk9e-jiWA

提取码:milu

二、CUDA安装

1.双击安装包

image-20220513102933574

2.选择”是“

允许更改

3.默认地址,选择“OK”

请输入您想要临时解压NVIDIA CUDA Toolkit安装程序的文件夹。 如果文件夹不存在,它将为您创建。(这只是一个临时的文件夹,无所谓改不改地址了)

临时文件地址

4.等待

安装程序正在解压缩到您的计算机中,请稍候。 完成后,将启动NVIDIA CUDA Toolkit安装。

等待

5.同意并继续

同意并继续

6.自定义——>下一步

自定义

7.只选择CUDA就可以了

image-20220513113707029

1.取消勾选NVIDIA GeForce Experience

如果电脑上本身就有Visual Studio Integration,要将这个取消勾选,避免冲突了

2.点开Driver comonents,Display Driver这一行,前面显示的是Cuda本身包含的驱动版本是411.31

如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号,那一定要把这个勾去掉。否则会安装失败(相同的话,也不用去勾选)

8.我的路径都没有改,下一步

下一步

9.出现问题,next

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CUDA Visual Studio集成

未找到受支持的Visual Studio版本。 CUDA Toolkit的部分组件无法正常工作。 请首先安装Visual studio以获得完整的功能。

我理解,并希望继续安装。

10.等待

等待

正在安装

11.下一步

下一步

12.结束

结束

三、配置CUDNN

1.找到CUDNN目录并解压

文件夹展示

解压后目录展示

2.复制上面四个文件,找到下方目录

这个目录是刚才安装CUDA的目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0

找到如下目录

3.直接粘贴

同意管理员权限

粘贴后展示

四、验证

#打开cmd命令窗口输入
nvcc -V

版本展示

#转换到conda环境(testLetter为我的环境名称)
activate testLetter
nvcc -V

conda环境中也好用

安装成功~

Reference

深度学习环境配置8——(30系显卡)windows下的torch==1.7.1环境配置

CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置


文章作者: milu
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