论文相关命令

由于平时跑实验有些相关的命令总是记不住所以想着真理一下。

一、Anaconda

1.创建一个新的环境

#conda create -n 环境名称 python=版本号，例如：
conda create -n ForPytorch python=3.6

2.删除环境

#conda env remove -n 环境名称，例如：
conda env remove -n ForPytorch

3.激活（进入）某个环境：

#conda activate 环境名称，例如：
conda activate ForPytorch

4.退出某个环境：

conda deactivate

5.在环境中安装一个包

#conda install 包名，例如：
conda install numpy
pip install numpy

#安装指定版本的包
pip install numpy==1.6.0

#删除某个包，如删除numpy
pip uninstall numpy

#升级某个包，如numpy
pip install --upgrade numpy

说明：conda和pip都是包管理器，似乎pip能下载到更多的包。建议在一个环境下只用其中一种包管理器。

6.查看conda中所有的环境

conda info -e

7.查看某个环境中安装的所有包

需先进入该环境，然后执行如下命令

conda list

参考：Anaconda环境配置常用命令

8.打开notebook

①直接打开

#打开cmd等一系列类似窗口，输入下面代码（只能是C盘）
jupyter notebook

②指定位置打开

#打开cmd等一系列类似窗口，然后定位，之后输入下面代码（可以在别的盘）
jupyter notebook

参考：anaconda指定目录打开jupyter notebook

注意：在新建的环境中需要我们自己安装jupyter notebook使用以下命令

#注意要在所需要的环境下
conda install jupyter notebook