一、简介（一）逻辑回归1.浅浅分析逻辑回归中，响应变量描述了结果是正向情况的概率。如果响应变量等于或者超过了一个区分阈值，则被预测为正向类。 而逻辑函数总是返回一个0-1之间的值。 个人理解：设置一个界限，等于或者超过这个界限的，被定义为比

一、什么是fine-tuning？在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。 二、常

一、度量学习简单理解 【1】度量学习(Metric Learning)——距离度量学习(Distance Metric Learning，DML)——相似度学习。 在数学中，一个度量（或距离函数）是一个定义集合中元素之间距离的函数。 一个具

一、下载方式1：链接：https://pan.baidu.com/s/1eykNF4Sm5rKOOP3yXn6NHA 提取码：milu 方式2：官网 二、安装1.双击运行安装包 2.继续 3.等待 4.选择自己所需要的 5.等待 6.安装

一、下载版本推荐CUDA11.0，与CUDA11.0对应的CUDNN是8.0.5.39 获取方式一：官网CUDA官网 CUDNN官网 获取方式二：百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1K13I-_m4ZPjxdE

一、Top-1错误率就是你预测的label取最后概率向量里面 最大的那一个作为预测结果 ，如过你的 预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。否则预测错误 二、Top-5错误率最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确。